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研究者如何把 Agent 納入日常工作
OpenAI 公布內部觀察，說明編程 Agent 如何參與研究流程。公司表示，研究人員愈來愈常在一天之中持續使用 Agent，有時同時開啟多個工作，交付寫程式、執行實驗及其他定義明確的研究任務。這份文章的目的，是讓外界更具體理解前沿實驗室內部正在發生的變化。
更多程式與實驗，不等於同比例研究突破
OpenAI 說明，研究需要選題、設計評估、建置基礎設施、排查錯誤，再將有效方法整合進模型訓練。即使寫程式與實驗速度增加，其他步驟仍可能成為瓶頸。公司也明確提到可用算力同期成長，因此實驗量增加不能單純全部歸因於 Codex。
人類仍掌握方向與是否繼續的決定
公司將目前的自動化研究實習生定義為：在人類指導下，完成範圍清楚、可能需要熟練研究員數天處理的工作。文中仍把研究優先順序、結果判斷，以及擴大、暫停或部署系統的決定交由人類負責。這些初步量測支持工作方式正在改變，但並未證明完整自主研究或安全的遞迴自我改善已經完成。